隨著極端天氣的頻繁發生率的增加。使得氣象為不得不重視，農業種植、畜牧養殖、觀光景點等多行業都在應用氣象站，農業生產可謂是國家之本，智慧農業氣象站對生產種植具有指導作用，主要是需要大面積種植的小麥、水稻、玉米等主糧作物，頻繁應用智慧農業氣象站，來指導農業種植。

        傳統農業主要靠人工熟悉和體驗環境信息，存在無法精確測量農業環境、難以獲取農作物生長的適宜環境等問題，且測量方式完全依靠人工，需24小時定時進行，同時也會出現人工誤差，難以及時了解農作物實時生長情況。

        智慧農業氣象站通過傳感器獲取氣象數據，再利用無線或有線網絡，經防雨控制柜上傳送到云平臺，使用者用手機APP、電腦網頁/軟件等終端形象查看氣象數據。實現對農牧業氣象數據監控，監測內容包括：CO2、氣壓、雨量、風速、風向、光照度、空氣溫濕度、土壤溫濕度、PM2.5/PM10等。具體監測氣象參數根據當地氣象特征、作物種類而定。 

        使用者對氣象數據預測分析與評價后，科學指導農業種植，及時采取應急措施，比如遇到惡劣天氣時，盡早采取應對策略把傷害降到最小;當土壤含水量過低時，正好預測分析會不久會有降雨，那么則可以節約一次灌溉成本?！　?/span>

        而且農作物的種植和氣象之間存在著很大的聯系，若是能夠提前對于氣象有所認識，需要極端天氣能夠提前加以防范，減少對于自身農業帶來的危害，其主要作用是：

        一、觀測氣溫。

        根據智慧農業氣象站存儲的歷史數據，逐步建立起數據庫，掌握當地小氣候特征，建立健全當地氣象農業生產的標準;

        二、氣象調查。

        通過對氣象參數的精細化監測，對農、林、牧、漁業等部門的氣象難題進行攻克、研究，以期獲得科學的解決方法;

        三、農業科研。

        研究儀器和設備及其途徑智能農業氣象站不能再墨守成規了，還必須不斷前進，這種前進不僅意味著氣象設備，還意味著觀察方式，這一切需要學習之后才能獲得;

        四、氣象預報。

        這可就和農作物的栽種息息相關啦，為農業氣象提供氣象預報和其他服務保障，做得好，就能夠幫助農民避免風險，增加收益;

        而智慧農業氣象站以其高穩定，高精度，無人值守，抗干擾性好，軟件功能完善等優勢，有效地反映了不同區域農業氣象信息，盡可能規避氣象災害造成的危害，實現農作物生產量增加。同時推動了農業氣象監測更加具體化、數字化、實時化、智能化，在氣候、農業、林業、科學調查等應用中發揮積極作用。